Analítica territorial
Cómo analizar resultados de encuestas paso a paso
Aprenda a revisar, clasificar y analizar respuestas de encuestas con denominadores claros, datos faltantes, cruces y un informe que explique sus límites.

Analizar resultados de encuestas significa revisar la calidad de los registros y convertir respuestas en hallazgos que correspondan al diseño del estudio. Antes de producir gráficos, necesita conocer las unidades observadas, las variables, las versiones del formulario y el tratamiento de registros incompletos o faltantes. Un archivo sincronizado no es todavía un informe validado.
La secuencia siguiente sirve para un equipo de coordinación que recibe información de campo. No sustituye un análisis estadístico especializado cuando el proyecto necesita estimación, ponderaciones o inferencias. Su propósito es hacer trazables las decisiones más frecuentes y evitar conclusiones que los datos no sostienen.
1. Congele una copia y documente el diccionario
Conserve una exportación original con fecha de corte y mantenga la depuración en una copia controlada. Registre qué filtros y versiones del formulario están incluidos. No edite el único archivo disponible ni sobrescriba respuestas para hacerlas coincidir con una expectativa.
El diccionario debe explicar nombre de variable, pregunta, tipo, opciones, saltos y unidades. Un código como opción dos carece de significado sin su etiqueta y versión. Antes de unir archivos, compruebe que los mismos códigos conservan el mismo sentido y que hogar, persona y visita no se mezclan como si fueran una sola unidad.
2. Revise registros sin borrar casos por intuición
Busque identificadores repetidos según el diseño, valores imposibles, rutas incoherentes y campos esenciales faltantes. Documente cada regla y clasifique casos para revisión. Dos filas de un mismo hogar podrían corresponder a visitas de seguimiento; eliminarlas automáticamente destruiría información válida.
Distinga registro capturado, recibido, revisado y utilizable para cada análisis. Una observación del coordinador debe conservar la trazabilidad de la corrección. Si hay dudas que no pueden resolverse, registre la limitación en vez de inventar una respuesta o convertirla en una categoría por conveniencia.
3. Defina denominadores antes de calcular porcentajes
Para cada resultado indique qué unidades pudieron responder y cuántas tienen una respuesta válida. Las preguntas con saltos o selección múltiple requieren bases distintas. Una persona puede mencionar varias opciones; por ello las menciones no deben tratarse como participantes únicos ni obligarse a sumar cien por ciento.
En un ejemplo sintético, doce de veinte hogares con respuesta válida reportan conexión en su vivienda: la proporción es 60 % de esos veinte hogares. Si había treinta registros en total, explique por qué diez no entraron a esa base. No cambie el denominador para presentar un porcentaje más atractivo.
- No sabe es una respuesta informativa, no un cero automático.
- No aplica señala una condición distinta de no respondió.
- Un salto válido no equivale a una encuesta incompleta.
- Las preguntas de selección múltiple necesitan una nota sobre la base y el conteo.
- Muestre números absolutos junto a porcentajes, especialmente en grupos pequeños.
4. Clasifique texto abierto con reglas revisables
Lea un conjunto de respuestas y proponga categorías que reflejen su contenido, no solo las expectativas del equipo. Defina cuándo una respuesta puede tener más de una categoría y cómo se resolverán casos ambiguos. Conserve el texto original bajo los controles adecuados y documente la clasificación en variables separadas.
No publique comentarios con información personal sin revisión. Tampoco envíe respuestas reales a un servicio de IA por el solo hecho de querer acelerar el análisis. El asistente de formularios de Control G se utiliza para redactar instrumentos; no debe presentarse como una autorización o una función de análisis automático de respuestas confidenciales.
5. Haga cruces y mapas con contexto
Cruzar zona y respuesta puede revelar patrones que conviene explorar, pero revise tamaños de grupo, cobertura y diferencias de selección. Una asociación no demuestra que una variable causó otra. Si el estudio es descriptivo, use lenguaje descriptivo y no una explicación causal que no fue evaluada.
En mapas, diferencie concentración de registros, proporciones y cobertura del operativo. Las zonas con más visitas suelen acumular más puntos. Evite publicar localizaciones individuales cuando puedan revelar condiciones sensibles y revise la posibilidad de identificar personas en grupos pequeños aun después de retirar sus nombres.
6. Entregue un informe que otra persona pueda auditar
Incluya objetivo, método, periodo, población, selección, cobertura, instrumento, depuración y límites. Separe hallazgo, interpretación y recomendación. Cada gráfico debe indicar fuente de datos, base y significado; la conclusión no debería abarcar personas o territorios que el estudio no observó adecuadamente.
Control G apoya la organización de respuestas, revisión, filtros y exportaciones del operativo. Los cálculos externos o especializados deben conservar sus fórmulas y archivos de trabajo para poder reproducirse. Las recomendaciones del DANE sobre difusión son una referencia para preparar entregas; no convierten los resultados de un proyecto en estadísticas oficiales.
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Hablar con un asesorPreguntas frecuentes
¿Debo eliminar todas las encuestas incompletas?
No necesariamente. Defina qué análisis admite respuestas parciales y documente la base de cada pregunta. No complete vacíos ni descarte casos sin un criterio explícito.
¿Los porcentajes de selección múltiple deben sumar cien?
No si cada persona puede marcar varias opciones y se informa la proporción que seleccionó cada una. Explique la base; no confunda participantes con menciones.
¿Un mapa de resultados explica las causas del problema?
No por sí solo. Muestra un patrón espacial bajo las condiciones del levantamiento. Explicar causas exige evidencia y un diseño adecuados para esa conclusión.
Fuentes consultadas
Consulte la documentación original para ampliar los conceptos y verificar los requisitos aplicables a su proyecto.


