Diseño de encuestas

Cómo crear encuestas con IA y validación humana

Prepare cuestionarios con inteligencia artificial, revise sesgos, pruebe las preguntas y configure una encuesta de campo con Control G.

Equipo editorial Control G7 minColombia y Latinoamérica
Imagen ilustrativa de un equipo revisando un cuestionario y mapas con tablets
Imagen ilustrativa de un equipo revisando un cuestionario y mapas con tablets

Crear una encuesta con inteligencia artificial consiste en utilizar un modelo para proponer y revisar un borrador de preguntas. Ese borrador necesita decisiones humanas sobre variables, población, lenguaje y análisis. Después se configura en una herramienta de captura y se prueba en las condiciones reales del operativo.

Una instrucción breve como «haz una encuesta social» suele producir un instrumento amplio y poco útil para decidir. El trabajo importante es explicar qué necesita conocer la organización y cómo utilizará cada respuesta. Este artículo propone un procedimiento práctico para empresas, entidades públicas y ONG que preparan levantamientos presenciales.

1. Defina la decisión antes de pedir preguntas

Escriba una frase que conecte la encuesta con una acción. Por ejemplo: identificar qué barreras dificultan a los hogares de un sector acceder a un servicio para organizar jornadas de atención. Esa frase permite distinguir variables necesarias de curiosidades que alargan la entrevista. Indique quién utilizará los resultados y qué tabla o indicador necesita recibir.

Defina también la unidad: persona, hogar, vivienda, establecimiento o visita. No son intercambiables. Si entrevista a una persona sobre todos los integrantes del hogar, debe establecer qué puede responder y qué información requiere otro procedimiento. La IA puede sugerir dimensiones, pero el equipo decide si corresponden al objetivo.

2. Entregue a la IA un contexto suficiente

Una instrucción útil contiene objetivo, población, territorio, idioma, modo de aplicación, duración deseada y temas excluidos. Pida una propuesta por secciones y solicite para cada pregunta su objetivo, tipo de campo, opciones, periodo de referencia y una nota sobre posibles dificultades de comprensión. Use situaciones ficticias para ilustrar el caso.

Ejemplo de instrucción: «Prepara un borrador para una entrevista presencial sobre acceso a agua en hogares de un barrio. Diferencia vivienda y hogar, usa lenguaje cotidiano, pregunta por un periodo definido, incluye no sabe cuando corresponda y evita suponer que todas las viviendas tienen conexión. Explica qué decisión permite cada pregunta». No es un formulario aprobado, sino un punto de partida.

3. Revise errores que un texto convincente puede ocultar

Examine si cada pregunta mide una sola cosa. «¿Está satisfecho con la atención y los horarios?» mezcla dos experiencias y no permite saber cuál originó una respuesta negativa. Separe conceptos, evite preguntas que sugieran una respuesta deseable y compruebe que los rangos no se solapen. Defina cuándo una selección admite una o varias opciones.

El perfil de IA generativa del NIST identifica la generación de contenido erróneo o inventado como un riesgo. En un cuestionario esto puede manifestarse en conceptos, referencias o justificaciones que parecen razonables y no se han verificado. Mantenga la revisión humana y contraste cualquier afirmación externa con su fuente original.

4. Pruebe comprensión, opciones y duración

Lea las preguntas con personas similares a la población del estudio y pídales explicar qué entendieron. Observe palabras ambiguas, cansancio y opciones que no permiten describir la situación. Una validación únicamente entre compañeros de oficina puede pasar por alto vocabulario que no funciona en el territorio.

Registre cambios con una razón concreta: separar una pregunta doble, aclarar un periodo o incluir una alternativa ausente. Pruebe el recorrido completo, incluidos rechazos, no aplica y falta de una evidencia. No utilice un tiempo estimado por la IA como evidencia de duración: mídalo durante las entrevistas piloto.

5. Configure y apruebe el formulario en Control G

Con el instrumento revisado, organice las secciones en el constructor, seleccione campos disponibles y configure las validaciones. Decida qué datos son obligatorios y qué excepciones necesita registrar el profesional. Añada fotografías, firma o GPS solo cuando tengan una función definida. Publique una versión aprobada y asigne el instrumento al equipo correspondiente.

El flujo aquí descrito utiliza la IA durante la preparación y el constructor de Control G para configurar el formulario. No implica una función generativa automática interna. Antes de iniciar la recolección, confirme lo que el equipo verá en sus tablets, los permisos y la disponibilidad local del formulario.

6. Cierre el piloto con datos revisables

Complete una prueba sin internet, guarde, cierre la aplicación y vuelva a abrirla. Recupere conexión, sincronice y compruebe que coordinación vea la respuesta con sus evidencias. Exporte una muestra y verifique que las opciones se entiendan fuera del formulario. Este recorrido detecta problemas que la lectura del cuestionario no muestra.

Finalmente, conserve objetivo, versión aprobada, fecha y responsable. Si modifica una pregunta durante el operativo, documente cómo afecta la comparación de respuestas. La IA puede agilizar la preparación, pero la calidad final depende del diseño, de las personas entrevistadas y del control que se mantenga durante la captura.

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Preguntas frecuentes

¿La IA puede validar por sí sola una encuesta?

Puede proponer revisiones, pero no demuestra que las preguntas midan lo que se necesita. La validación requiere revisión metodológica, prueba con la población y decisiones documentadas.

¿Se necesita IA durante la entrevista offline?

No para este flujo. El cuestionario se prepara y aprueba antes; el formulario descargado registra las respuestas sin consultar un modelo durante cada entrevista.

¿Debo subir respuestas reales al modelo para mejorar el cuestionario?

No es necesario. Puede trabajar con objetivos, estructura y ejemplos ficticios. Cualquier uso de datos personales en un servicio externo debe estar autorizado y configurado de acuerdo con las reglas de la organización.

Fuentes consultadas

Consulte la documentación original para ampliar los conceptos y verificar los requisitos aplicables a su proyecto.

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